O gerenciamento de alarmes é uma prática que surgiu no meio da década de 2000 para suprir uma demanda das indústrias. O avanço da tecnologia no século XX permitiu que muitos alarmes fossem configurados com facilidade.

A longo prazo isso trouxe novos problemas. O excesso de alarmes disparados impossibilitava os operadores de terem controle sobre os processos. Alarmes passavam despercebidos e isso chegou a causar grandes incidentes industriais, como o de Milford Haven.

O incrível é que a prática de gerenciamento de alarmes com auxílio de sistemas de gerenciamento de alarmes já tinha tudo a ver com a indústria 4.0, antes mesmo desse conceito ser lançado (2010).

A indústria 4.0 é caracterizada pela introdução da tecnologia da informação e da internet na indústria convencional. Essa é a nova tendência que as indústrias estão seguindo para configurar o que futuramente pode ser a Quarta Revolução Industrial.

É nesse contexto que se encaixa a gestão de alarmes na indústria 4.0, uma prática para aumentar a produtividade das indústrias. Atualmente essa prática está muito presente nas indústrias através de sistemas de gerenciamento de alarmes.

Porém, acreditamos que hoje alarmes é só um pequeno pedaço de uma parte maior denominada eventos. Existe ainda um grande potencial a ser explorado com a introdução da IoT (Internet das Coisas) na indústria 4.0.

Desse modo, ao final do texto falaremos mais sobre esse futuro dos eventos. Além disso, também falaremos do atual momento e da perspectiva para o futuro da gestão de alarmes na indústria 4.0.

Ainda não sabe o que é o gerenciamento de alarmes?

Tudo bem, fique tranquilo. Vamos retomar esse conceito para uma melhor compreensão do texto. Primeiro, vale lembrar que estamos trabalhando com alarmes industriais.

Alarmes industriais são todos os alarmes que indicam alguma condição anormal no processo e que exige uma ação corretiva relacionada. Portanto, aqui não entra aquele alerta que apenas avisa que uma bomba foi acionada, sem exigir que o operador faça nada!

Os milhares de alarmes que disparam em uma planta precisam ser gerenciados. Logo, o gerenciamento de alarmes é todo o processo e suas práticas para conceber, projetar, documentar, operar, monitorar e manter um sistema de alarmes.

É exatamente na parte de monitoramento onde se encaixa a gestão de alarmes na indústria 4.0. É impossível para um operador dar conta de tudo manualmente, por isso ele precisa de ajuda de tecnologia da informação para monitorar todos os dados.

É nesse ponto onde entra o sistema de gerenciamento de alarmes. Ele consegue se conectar com as diversas fontes de dados de alarmes, minerá-los e transformá-los em informação para tomadas de decisão por parte da indústria. Esse processo é conhecido como business intelligence.

Quais tendências para o futuro pode ser observada na gestão de alarmes na indústria 4.0?

Entendendo melhor a base sobre gerenciamento de alarmes, vamos agora entender os principais pilares da Quarta Revolução Industrial. Afinal, onde se encaixa a gestão de alarmes na indústria 4.0?

A Deloitte fez uma pesquisa para acompanhar a tendência do mercado e observou o comportamento de grandes indústrias. A pesquisa revelou que as indústrias estão seguindo duas grandes áreas: operações do negócio e crescimento do negócio.

Cada área dessa possui dois principais tópicos, resultando em quatro objetivos chaves do negócio. Os objetivos são: aumento de produtividade, redução de riscos, crescimento de receita e novas receitas.

Inúmeros sub-objetivos podem surgir em cada uma dessas categorias, conforme a imagem acima. Pois, são essas categorias principais que definem a abordagem tática dos gestores para entregar valor interno e externamente a indústria.

A tendência onde a gestão de alarmes na indústria 4.0 se encaixa são nas operações do negócio. A prática de gerenciamento de alarmes impacta o objetivo principal de aumentar a produtividade da indústria, por meio do link entre tecnologia de operação e informação.

Portanto, o principal papel da gestão de alarmes na indústria 4.0 é transformar a grande quantidade de dado bruto de alarmes em informação para os gestores, impactando diretamente em uma melhor performance da indústria.

É possível ir além da gestão de alarmes na indústria 4.0?

Será que a tecnologia alcançada hoje na gestão de alarme na indústria 4.0 é o limite que as indústrias podem chegar? Na verdade, ainda existem formas de evoluir nessa área e conseguir aumentar ainda mais a produtividade.

Os alarmes são na verdade parte de um todo chamado eventos. As indústrias possuem milhares de eventos disparados pelo sistema de automação da planta. Dessa forma, os eventos podem ser entendidos como toda e qualquer notificação gerada pelo sistema de automação.

Nesse contexto, os alarmes podem ser entendidos como um evento que precisa de uma ação operacional e que por isso é apresentado em uma tela para conhecimento do operador. No entanto, existem diversos outros tipos de eventos, por exemplo: eventos do sistema, eventos de ações do operador e eventos de reconhecimento de alarme.

Atualmente, os sistemas de gerenciamento de alarmes clássicos utilizam apenas uma parcela dos milhares de dados disponíveis em relação à eventos. Por isso, ainda existe muito potencial de crescimento.

Hoje as indústrias se limitam a consultar os dados de eventos apenas quando ocorre algum incidente e precisam investigar a causa raiz. Porém, o potencial escondido seria utilizar essas informações de maneira pró-ativa.

Mas quais os benefícios que essas análises podem trazer?

Diversas áreas podem ser impactadas por essa prática como por exemplo: manutenção preventiva, análise de qualidade da operação, monitoramento de condições do processo, otimizações e  diagnóstico de falhas.

Por exemplo, a manutenção preventiva permite você consultar o histórico de  um equipamento e ter uma noção de quando ele precisará passar por uma manutenção. Essa prevenção permite diminuir os prejuízos caso a produção precisasse ser parada por falhas.

Esse tipo de informação é de grande interesse dos gestores, por isso a gestão de alarmes na indústria 4.0 precisa sair dos limites da sala de controle.

Enquanto o operador se preocupa com o dia a dia, o gestor teria as informações necessárias para melhores tomadas de decisão a longo prazo.

Para que as tomadas de decisões sejam as melhores possíveis, é necessário garantir que a informação seja precisa. Por isso, a importância de ter um software de gerenciamento de alarmes para organizar toda essa informação.

Além da utilização dos dados sobre eventos, existem mais aplicações para o futuro, como:

• Assistente virtual para operação
• Manutenção preventiva por mineração de dados de eventos
• Identificação de riscos e padrões de falhas
• Gestão de ativos centralizada
• Controle avançado sintonizado automaticamente a partir de informações internas e externas à companhia

Há uma forte tendência em se utilizar técnicas de machine learning para o ambiente industrial. Esse tipo de técnica de computação tem o objetivo de criar uma inteligência artificial em sistemas computacionais. Dessa forma, a máquina torna-se capaz de aprender e auxiliar na resolução de problemas complexos.

Uma tendência de aplicação dessa técnica é a criação de um assistente virtual ao operador capaz de auxiliá-lo na tomada de decisão durante a operação da planta. Para isso, o aprimoramento e democratização de técnicas de redes neurais, aprendizagem por reforço , fuzzy e neuro-fuzzy são necessários.

Assim, será possível criar uma máquina com a capacidade de aprender com os erros e melhorar seu desempenho com o tempo (assim como nós humanos). Com isso, o conhecimento ficará melhor estruturado permitindo uma melhor operação da planta. Isso facilitaria a troca de conhecimento entre gerações e turmas.

No entanto é importante lembrar que de forma alguma isso deverá substituir a figura dos operadores. Eles terão suas atividades redirecionadas em funções de maior valor agregado como, por exemplo, otimização do processo.

Preparado para a Quarta Revolução Industrial?

Em meio às várias vertentes desta revolução, compreendemos melhor como se encaixa a gestão de alarmes na indústria 4.0. O objetivo deste artigo é trazer uma ideia de como as indústrias estão aumentando sua competitividade para o futuro.

O uso de novos dados é onde as indústrias estão encontrando as melhores oportunidades para inovar no seu mercado. Portanto, não deixe de pensar nos possíveis dados que você pode explorar no seu negócio.

Se ficou qualquer dúvida sobre o assunto, fico muito feliz em ajudar através do matheus.romano@logiquesistemas.com.br. Fique à vontade para dar também sua sugestão de conteúdo.

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Um dos ensinamentos fala então que:

“para suceder na guerra, a pessoa deve deter todo o conhecimento de suas fraquezas e virtudes, além de todo o conhecimento das fraquezas e virtudes do inimigo. A falta deste conhecimento pode resultar na derrota.”

Então, qual a relação com o business intelligence? Atualmente, com a quantidade de informação absurda que é gerada diariamente, você acredita que possui conhecimento total sobre ela? Pode ser tanto do seu negócio, quanto de terceiros.

As grandes indústrias estão apostando em tecnologias para terem maior conhecimento das informações e atingirem o próximo nível. São tecnologias interligadas como business intelligence, indústria 4.0, IIoT e big data analytics.

Sendo assim, vamos apresentar mais sobre o que é esse business intelligence (BI) e como ele pode ser explorado na sua empresa. Aqui você verá os seguintes tópicos sobre BI:

• O que é;
• Como funciona;
• Importância;
• Benefícios;
• Exemplo real em indústrias.

O que é Business Intelligence?

Como definição, podemos então dizer que o termo Business Intelligence se refere à quaisquer tecnologias, aplicações e práticas que envolva coleta, integração, análise e apresentação de dados/informações empresariais.

Sendo assim, o propósito é auxiliar em melhores tomadas de decisões pelos líderes da empresa.

Como funciona o processo

Sabendo melhor o que é, vamos entender o processo. A primeira etapa de um processo de BI consiste então na captura de dados brutos. Esses dados podem vir de diferentes fontes e a tecnologia de BI permite integrar toda essa informação em um único lugar.

A integração é a chave do sucesso de uma atividade de um processo de BI. É importante que haja variedade e volume de dados para que insights resultantes do cruzamento desses dados possam ser possíveis.

Com todos esses dados armazenados em um único lugar, é então possível fazer uma análise completa para ter informações mais precisas.

É como lapidar um diamante bruto ou fazer um filtro. Você transforma uma grande massa de dados com pouca utilidade, quando separadas, em insights valiosos para seu negócio.

Esses insights são apresentados para você através de relatórios, dashboards e outras formas de apresentação. Com isso, você tem agora em mãos informações nunca antes imaginadas que podem levar sua indústria para um nível elevado.

É essencial que o BI consiga transformar esses dados em informação. E muitas vezes, mudar a maneira como enxergamos os dados é suficiente para um novo entendimento do negócio.

Portanto, para uma melhor compreensão dos dados, é necessário que a parte de visualização seja bem elaborada. Para isso, ter dashboards que consigam sintetizar toda a informação em um único lugar inspira novos insights valiosos.

Importância do Business Intelligence

Entendendo o processo de BI, qual seria a importância dele para minha indústria?

1- A importância simplesmente por automatizar um processo. Caso fosse realizado por capacidades humanas, seria impossível interpretar milhares de dados gerados diariamente.

2- Integração de dados de diferentes fontes em um único lugar, facilitando então o acesso.

3- Ter uma visão completamente nova da sua empresa, visto que agora você possui acesso a dados que você jamais imaginou ter e poderá tomar decisões em cima disso.

4- Permite ter uma visão histórica, atual e preditiva das operações do negócio. O banco de dados armazena as informações, os relatórios promovem uma visão atual e a partir deles você pode tentar prever o futuro.

Benefícios

Mesmo sabendo o processo e entendendo a importância do business intelligence, nós queremos saber de fato como isso pode trazer um retorno financeiro para nossa empresa, não é verdade?

Pensando nisso, vamos listar agora como a aplicação dessa tecnologia pode impactar financeiramente seu negócio:

1- Analisar uma grande quantidade de dados permite que você tome decisões mais precisas para o seu negócio. Com maior assertividade maior a probabilidade de ter um bom retorno.

2- Aumenta a eficiência operacional dos processos. Com a extração de dados automatizada, permite então que as pessoas foquem mais na execução.

3- Permite alcançar novas áreas antes não explorada pela empresa, visto que agora se tem acesso a dados que nem se imaginava existir. Aumenta a probabilidade de inovação.

4- Tendo uma visão atual precisa, permite prever os resultados futuro com maior precisão. Dessa forma, é possível alocar os esforços corretos para determinado projeto, aumentando as chances de sucesso.

Exemplo real de business intelligence nas indústrias

Um exemplo real de business intelligence nas indústrias é um software de gerenciamento de alarmes. Nas indústrias é muito comum ter vários alarmes para sinalizar possíveis anormalidades nos processos.

Essa quantidade é tão grande que são sinalizados milhares de alarmes diariamente, dependendo do tamanho da indústria. Sendo assim, dar conta de toda essa carga manualmente é praticamente impossível para a capacidade humana.

Por isso, o software consegue capturar toda essa informação das diferentes plantas industriais, armazenar em um único banco de dados, analisar e apresentar insights valiosos em formas de relatório e dashboards.

É possível ver então o comportamento em função do tempo (mensal, semanal, etc...), quais alarmes sinalizam com mais frequência, se ocorre avalanche de alarmes (quando a taxa de alarmes é maior do que a capacidade gerenciável) e diversas outras informações.

Conforme vimos na seção sobre o que é business intelligence, um ótimo software deve coletar, integrar, analisar e apresentar dados/informações do negócio.

Conclusão

Chegamos então ao fim do artigo. Esperamos com ele que você tenha uma melhor compreensão sobre o que é o business intelligence e como ele pode atuar na sua empresa.

Grandes empresas já aproveitam esses dados para atuar em novas áreas, inovar e se diferenciar no mercado. Além disso, também se beneficiam da eficiência operacional que automatizar um processo pode oferecer.

Fico completamente disponível para tirar qualquer dúvida através do matheus.romano@logiquesistemas.com.br. Ficarei muito feliz em ajudar!

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